Medidas de Rendimineto de las aplicaciones en Eclipse

Para un estudio de Rendimiento de una aplicación Java sería deseable contar con las siguientes funcionalidades:

• Integrado en nuestras herramientas: Eclipse
• Monitorización de memoria, CPU, objetos, métodos,…
• Análisis de código para mejores prácticas programando

Este documento trata de explicar los siguientes puntos:

• Instalación en Eclipse.
• Documentar el modo de uso

Basado en los siguientes artículos del sitio de Autenthia, “Adictos al trabajo”:

• Análisis de rendimiento (Profiling) de aplicaciones web con eclipse
• Profiling Java con Eclipse Test & Performance Tools Platform
• Optimizando código Java con Eclipse Test & Performance Tools Platform

El proyecto TPTP de Eclipse

Test and Performace Tools Platform, TPTP , es un proyecto inegrado dentro de eclipse dedicado a desarrollar las herramientas para la monitorización de aplicaciones.
En nuestro IDE podemos arrancar servidores en modo profiling:

De aquí podemos ir deduciendo qué objetos crecen en número o uso de memoria constantemente, cuales usan más la CPU o la memoria, etc:

Configurar Eclipse

Instalar TPTP:

• Del menú superior, seleccionar Help > Software Updates > Find & Install > Search for New Features to Install
• Seleccionar “Europa Discovery Site”.
• Expandir la entrada “Test and Performance” y elegir todas las opciones.
• Sigue las instrucciones, y reinicia Eclipse cuando se solicite.

De la misma manera podemos instalar BIRT que es un proyecto para generar informes, ya que lo vamos a utilizar también.

Análisis de rendimiento

Lo primero es iniciar el servidor que albergue nuestra aplicación en modo Profiling:

Después se solicita rellenar las opciones a monitorizar y donde guardar los análisis:

Se nos abre la perspecitva de Profiling and Testing:

A medida que vamos utilizando la aplicación en el navegador (abajo-izquierda), TPTP va recolectando los datos de análisis. Y podemos ver las estadisticas de memoria (instancias y Bytes):

O de ejecución (tiempos de CPU):

Se puede también ver las estadísticas agrupadas por métodos o clases:

Sacando informes

Instalando el proyecto BIRT, se pueden sacar informes y gráficas de los análisis:

Se crea un fichero HTML con las gráficas de rendimiento, podemos ver un ejemplo:

Análisis de código

Esta opción nos otorga la posibilidad de ver como de bueno es elcódigo que tenemos entre mános. Dándonos la posibilidad de analizar las mejores pr´cticas de programación, y corregirlas automáticamente en todo nuestro proyecto si lo deseamos.
Antes de nada, hay que configurar nuestra perspectiva para que añada lña opción en el menúcontextual:

Desde el menú superior accedemos a Run > Analysis…, y creamos un análisis, seleccionando el conjunto de reglas que vienen por defecto para analizar “J2SE Best Practices”:

Cliqueamos para comenzar a analizar, y obtenemos los resultados en la pantalla. Como vemos con la opción “Quick fix” podemos corregir automáticamente el error en el sitio: